EM13MAT316
Essa habilidade refere-se à relação entre as principais medidas de tendência central (média, moda e mediana) e as medidas de dispersão (amplitude, variância e desvio-padrão) de um conjunto de dados. Enquanto as primeiras sintetizam o conjunto de informações em um único valor (com características intrínsecas), as últimas referem-se ao comportamento dos dados de uma maneira global. É a partir da análise conjunta de tais valores que o estudante conseguirá fazer inferências adequadas em relação ao fenômeno estudado. O trabalho envolvendo a análise de dados e informações está presente ao longo de todo componente curricular de Matemática na BNCC, abordando progressivamente os conceitos da Estatística Descritiva no Ensino Fundamental até culminar em noções elementares de Estatística Indutiva no Ensino Médio, quando as medidas de dispersão utilizam a probabilidade para analisar diferentes distribuições de dados.
Consulte as demais habilidades vinculadas:
Objetos do conhecimento
- Noções de estatística descritiva.
- Medidas de tendência central: média, moda e mediana.
- Medidas de dispersão: amplitude, variância e desvio-padrão.
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Exemplos de objetivos de aprendizagem
- Identificar, entre as medidas de tendência central (média, moda e mediana), a mais adequada de acordo com a característica desejada (normalizar os dados, dividir o conjunto de dados em partes de mesmo tamanho e verificar o valor mais frequente).
- Calcular o desvio-padrão de conjuntos de dados distintos com auxílio de uma planilha eletrônica, em contextos como índice pluviométrico de uma região, notas dos estudantes de uma sala de aula, preços de uma mercadoria em diversos estabelecimentos etc.
- Construir um polígono de frequência absoluta a partir de uma distribuição de frequências envolvendo uma determinada situação (índice pluviométrico de uma região ao longo de um ano, alturas de estudantes de uma sala de aula, soma do lançamento de dois dados etc.).
- Resolver situações-problema pela comparação de polígonos de frequência absoluta obtidos em situações diversas com seus respectivos desvios-padrão.
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Possibilidades para o currículo
Essa habilidade, assim como a EM13MAT311, pode ser desenvolvida pela vivência do estudante ao planejar e realizar uma pesquisa amostral como descrito na Competência 2 da área em EM13MAT203. Num mundo marcado pelo excesso de informações, o tratamento adequado dos dados se faz extremamente necessário para o estudante. A interpretação equivocada de dados pode resultar uma tomada de decisão errada e, consequentemente, em conclusões incorretas sobre uma determinada situação. Por exemplo, ao concluir que a média salarial de um grupo de trabalhadores é a melhor medida de tendência central a ser empregada, o estudante pode chegar à conclusão de que todos indivíduos possuem o mesmo poder de compra, inclusive aqueles que recebem muito menos que os demais. Pelo contrário; ao notar que num certo intervalo há uma concentração maior de salários, o estudante pode inferir, corretamente, que a maior parte dos trabalhadores recebe um salário naquela faixa.
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